Van één prompt naar drie leveringsvarianten, in minder dan tien minuten.
De API van Sympheny is volledig gedocumenteerd, zodat een AI-assistent een project kan opzetten, scenariovarianten kan aanmaken en een optimalisatierun kan starten. Wat er terugkomt, verandert niet: dezelfde engine lost het model op, of een mens of een assistent het nu heeft opgezet.
Een assistent zet het model op. Sympheny lost het op.
Één prompt, drie leveringsvarianten — gasketel, warmtepomp met zonnepanelen op het dak en stadsverwarming — opgezet via de gedocumenteerde API. Clip zonder geluid; elke stap is op het scherm ondertiteld.
De details en de volledige handleiding in onze documentatie →Vijf stappen, van een geschreven briefing naar drie scenario's klaar om te optimaliseren.
Een echte opzet, helemaal doorlopen: een briefing in gewone taal, de aannames die de assistent terugkoppelt, en drie scenario's klaar om te optimaliseren.
"Voeg na stap 1 een nieuwe stap toe die alle projecten opsomt…" — en de wizard heeft er een.
AI helpt u de interface te bouwen. Sympheny optimaliseert deterministisch, zoals altijd.
Een light app is een kleine, gerichte interface boven op Sympheny — een wizard die de vorm heeft van de studie die uw team echt draait, niet van het hele platform. U bouwt er een, en past hem aan, in de Light App Editor.
De clip laat zien hoe er een wordt aangepast. Een geschreven instructie voegt een stap toe aan een al uitgerolde wizard van vier stappen, de stappen daaronder krijgen een nieuw nummer, en het nieuwe scherm is twee seconden later uitgerold. De toegevoegde stap is echt, geen mockup: hij somt elk project in het account op, rechtstreeks uit Sympheny.
Een al uitgerolde wizard van vier stappen krijgt er een vijfde bij uit één geschreven instructie: twee seconden later uitgerold en rechtstreeks ladend uit Sympheny. Clip zonder geluid; elke stap is op het scherm ondertiteld. De clip laat een bestaande app zien die wordt uitgebreid, niet een app die vanaf nul wordt gebouwd.
Praat met ons over AI voor uw eigen light app →Alles wat een agent nodig heeft, is al gedocumenteerd.
Twee van de drie zijn vandaag al live. De MCP-server, waarmee een assistent verbinding maakt zonder dat u zelf iets hoeft te bouwen, komt in de komende weken beschikbaar.
REST API
Alles wat het platform doet, is bereikbaar via de gedocumenteerde API — projecten, scenario's, optimalisatieruns en resultaten. U kunt het in de browser uitproberen voordat u een regel code schrijft.
REST API-referentie →Python SDK
sympheny-toolbox, de officiële Python-client. Uitgewerkte handleidingen nemen u mee van de installatie tot een afgeronde optimalisatierun, waarbij het inloggen voor u wordt geregeld.
Python SDK-handleiding →MCP-server
Een standaardverbinding, zodat een assistent Sympheny bereikt zonder dat u zelf iets hoeft te bouwen. De installatie is al gedocumenteerd; de server gaat in de komende weken live. Tot die tijd doen de REST API en de SDK hetzelfde werk.
MCP-installatie, vooraf gedocumenteerd →De documentatie is geschreven om door machines én mensen gelezen te worden.
docs.sympheny.com publiceert llms.txt en llms-full.txt: de volledige documentatie in een vorm die een AI-assistent in één keer kan lezen, volgens de llms.txt-conventie.
Zo kunt u een assistent één URL geven en heeft hij het platform in context — endpoints, modelstructuur en uitgewerkte voorbeelden — in plaats van de site te moeten doorzoeken of te gokken naar de vorm van een API.
De delen van het werk die het automatiseren waard zijn.
Werken met AI-assistenten en agents.
Kan ik Sympheny gebruiken met een AI-assistent of agent?
Ja. Sympheny publiceert een gedocumenteerde REST API en Python SDK, zodat een assistent scenario's kan aanmaken, optimalisatieruns kan starten en resultaten kan teruglezen. Een MCP-server komt in de komende weken beschikbaar. Er is standaard niets gekoppeld — u beslist of u het gebruikt.
Kan ik een light app aanpassen met een AI-assistent?
Ja. De Light App Editor neemt een instructie in gewone taal en past de app aan — in de clip hierboven komt er een wizardstap bij die elk project in het account opsomt, in twee seconden uitgerold. Wat u ziet is een aanpassing aan een app die al bestaat; er een vanaf nul bouwen is een langere klus. Hoe dan ook verandert de optimalisatie erachter niet: dezelfde deterministische MILP-engine lost het model op.
Als ik een assistent koppel, waar gaat mijn data dan naartoe?
Naar de aanbieder die u koppelt. De scenariodata die een assistent verstuurt en ontvangt, gaat via die aanbieder, onder uw overeenkomst met hen, niet die van ons. Sympheny kiest de aanbieder niet voor u.
Verandert het koppelen van een assistent mijn resultaten?
Nee. Een assistent kan een scenario bouwen of aanpassen, maar de optimalisatie draait altijd op dezelfde deterministische MILP-engine. Een scenario dat door een assistent is samengesteld en hetzelfde scenario met de hand samengesteld leveren dezelfde resultaten.
Let op: Een assistent kan het model opzetten. Hij lost het nooit op.
Moet ik ontwikkelaar zijn om dit te gebruiken?
Voor de API en de SDK wel — of u hebt iemand in het team die dat is. De assistent het script laten schrijven verlaagt de drempel aanzienlijk, maar iemand moet het nog steeds draaien. De MCP-server neemt die stap weg zodra hij live gaat. Alle anderen werken in de webapp, waar dezelfde optimalisatie draait.
Is minder dan tien minuten realistisch?
Voor de opzet die hier te zien is wel: drie varianten met vraag uit de database, met de API beschikbaar voor de assistent en iemand die weet wat hij wil modelleren. Een eerste poging duurt langer, en de optimalisatierun komt daar nog bij. Het is een uitspraak over scenario-opzet, niet over een afgerond energieconcept.
Wanneer gaat de MCP-server live?
In de komende weken. De client-installatie is al gedocumenteerd, en het endpoint gaat antwoorden zodra de server live gaat. Alles wat de walkthrough hierboven laat zien, werkt vandaag al zonder MCP. Wilt u weten wanneer het zover is, noem het dan tijdens een demogesprek.
Wilt u het uitproberen op een eigen project?
Start een gratis proefperiode en stuur het aan via de API, of boek een AI quick start van 30 minuten, gratis en vrijblijvend, en we lopen de opzet met u door op een project dat op het uwe lijkt.