Wat Sympheny aandrijft, en wat niet.
Een heldere uitleg van hoe Sympheny rekent, wat de clustering wel en niet doet en waar AI-assistenten passen, plus precies wat er met uw data gebeurt.
Drie onderscheiden lagen, elk transparant en doelgericht.
Sympheny werkt over drie lagen. De eerste twee draaien binnen de berekening: de optimalisator zelf en de clustering die een volledig jaar aan uurdata oplosbaar maakt. De derde staat daarbuiten: de interfaces waarmee u Sympheny kunt aansturen, inclusief AI-assistenten die u zelf koppelt. Niets in de derde laag verandert wat de eerste twee berekenen.
De kern van Sympheny is een Mixed-Integer Linear Programming (MILP) engine, een rigoureuze wiskundige aanpak die wordt gebruikt in engineering en operationele research. Het vindt de optimale energiesysteemconfiguratie gegeven uw technische, economische en regelgevende beperkingen.
Elk resultaat is volledig deterministisch en controleerbaar: dezelfde invoer levert altijd dezelfde uitvoer, en elke aanbeveling is herleidbaar tot de onderliggende vergelijkingen. Er is geen black box en geen AI in de berekeningen.
Een volledig jaar aan uurdata rechtstreeks oplossen zou onwerkbaar zijn, dus groepeert Sympheny vergelijkbare dagen tot een kleinere set representatieve typische dagen met unsupervised clustering. U bepaalt hoeveel via de instelling voor temporele resolutie, die ook de foutmarges vastlegt waaraan de clustering moet voldoen.
Dit is groeperen, geen leren. Er wordt geen model getraind, er blijft niets bewaard tussen runs en uw data wordt nooit gebruikt om iets te verbeteren. De clustering wordt elke keer opnieuw berekend uit uw eigen invoer, en een ongewijzigd scenario opnieuw draaien levert dezelfde typische dagen en dezelfde resultaten.
Sympheny publiceert een REST API, een Python SDK en een MCP-server, zodat een AI-assistent of coding agent een scenario kan opzetten, een optimalisatierun kan starten en de resultaten kan teruglezen. De installatie is gedocumenteerd op docs.sympheny.com. Dit is een interface naar het platform, geen verandering in hoe het rekent: een assistent kan het model bouwen, maar het model wordt nog steeds opgelost door de MILP-engine in laag 1, en dezelfde invoer levert nog steeds dezelfde uitvoer.
Niets hiervan staat standaard aan. U beslist of u een assistent koppelt en welke aanbieder u gebruikt, en de data die u verstuurt bereikt die aanbieder onder uw overeenkomst met hen, niet die van ons. Sympheny integreert geen model van derden in de eigen berekeningspijplijn.
Sympheny is gebouwd op een wiskundig rigoureuze MILP-kern, ondersteund door unsupervised clustering die uw data groepeert zonder er ooit van te leren, reproduceerbaar per run en zonder enig model getraind op klantgegevens.
Inkoopdocumentatie nodig?
We kunnen op verzoek een verwerkersovereenkomst, een lijst van subverwerkers en een technische beschrijving van de AI-componenten van het platform leveren. Praat met ons vóór de inkoop; we maken de beoordeling eenvoudig.