Technologietransparantie

Wat Sympheny aandrijft, en wat niet.

Een heldere uitleg van hoe Sympheny wiskunde, data-intelligentie en machine learning gebruikt, en precies wat er met je data gebeurt.

Urban Sympheny AG
Sympheny-platform
Doelgroep
Klanten, partners & inkoop
Versie
2026
Hoe Sympheny werkt

Drie onderscheiden lagen, elk transparant en doelgericht.

Sympheny werkt over drie lagen. Alleen de eerste is betrokken bij de eigenlijke berekeningen. De andere twee ondersteunen datavoorbereiding en, optioneel, vraagvoorspelling, nooit de optimalisatie zelf.

Laag 1

MILP-wiskundige optimalisatie

Altijd actief

De kern van Sympheny is een Mixed-Integer Linear Programming (MILP) engine, een rigoureuze wiskundige aanpak die wordt gebruikt in engineering en operationele research. Het vindt de optimale energiesysteemconfiguratie gegeven je technische, economische en regelgevende beperkingen.

Elk resultaat is volledig deterministisch en controleerbaar: dezelfde invoer levert altijd dezelfde uitvoer, en elke aanbeveling is herleidbaar tot de onderliggende vergelijkingen. Er is geen black box en geen AI in de berekeningen.

Deterministisch Volledig controleerbaar Fysisch gefundeerd Geen AI in berekeningen
Laag 2

Data-intelligentie & clustering

Altijd actief, data blijft lokaal

Om echte energiedata efficiënt te verwerken, past Sympheny gevestigde statistische clusteringmethoden toe (waaronder OPTICS, DBSCAN, k-medoids en k-means) om typische vraagpatronen en belastingsprofielen uit je invoerdata te identificeren.

Deze methoden worden volledig intern ontwikkeld en onderhouden door het Sympheny-team. Je data wordt binnen het platform verwerkt en wordt nooit naar externe modellen verzonden of gebruikt om enig systeem te trainen.

Eigen algoritmen Je data blijft van jou Geen AI van derden OPTICS · DBSCAN · k-medoids · k-means
Laag 3

ML-vraagvoorspelling

Alleen opt-in

Wanneer je het inschakelt, kan Sympheny machine-learningmodellen toepassen om te helpen bij vraagvoorspelling. Deze modellen zijn uitsluitend getraind op synthetische en door onderzoek gegenereerde data uit gecontroleerde studies, nooit op data uit enige klantopdracht.

Deze functie is standaard inactief. Je kiest of je haar inschakelt, en die keuze heeft geen invloed op de kernoptimalisatiemogelijkheden van het platform.

Opt-in, standaard uitgeschakeld Alleen synthetische trainingsdata Intern ontwikkeld Klantgegevens nooit gebruikt voor training
Onze databeloften

Vier beloften die wij aan elke klant doen.

Je data wordt nooit gebruikt voor training

Geen enkele operationele klantdata (energieprofielen, gebouwgegevens of projectinvoer) wordt ooit gebruikt om enig model te trainen, van ons of van derden.

Volledige controleerbaarheid van resultaten

Elk optimalisatieresultaat is herleidbaar tot zijn wiskundige invoer en beperkingen. Wij kunnen elke aanbeveling uitleggen.

Jij bepaalt het intelligentieniveau

ML-functies zijn opt-in. De kernmogelijkheden van het platform zijn volledig beschikbaar zonder dat je ook maar één machine-learningcomponent activeert.

Intern gebouwd, niet uitbesteed

Alle algoritmen en modellen worden ontwikkeld door het Sympheny-team. We integreren geen LLM's of AI-diensten van derden in de berekeningspijplijn.

"

Sympheny is gebouwd op een wiskundig rigoureuze MILP-kern, versterkt met interne data-intelligentie en optionele ML-gebaseerde vraagvoorspelling, met volledige transparantie en zonder ooit klantgegevens te gebruiken voor modeltraining.

Klant-FAQ

Vragen over AI & data in Sympheny.

Heldere antwoorden op de vragen die wij het vaakst horen van klanten, partners en inkoopteams.

Data & privacy

Wordt mijn operationele data gebruikt om de modellen van Sympheny te trainen?

Nee. Klantgegevens (energieprofielen, belastingskrommen, gebouwinvoer of enige projectspecifieke informatie) worden nooit gebruikt om enig model te trainen. Dit geldt voor alle functies van Sympheny, inclusief de optionele machine-learninglaag.

Verzendt Sympheny mijn data naar een externe AI-dienst of model van derden?

Nee. Alle berekeningen, inclusief de clustering- en patroonherkenningsmethoden, draaien binnen het Sympheny-platform met onze eigen algoritmen. Er wordt geen klantgegeven verzonden naar externe AI-aanbieders, grote taalmodellen of cloudgebaseerde inferentiediensten.

Welke data is gebruikt om de machine-learningmodellen te trainen?

De ML-vraagvoorspellingsmodellen zijn uitsluitend getraind op synthetische datasets die zijn gegenereerd via onderzoeksprojecten en gecontroleerde simulaties. Er is in geen enkele fase van de modelontwikkeling of -validatie echte klantdata gebruikt.

Let op: Als je een formeel addendum gegevensverwerking of documentatie voor inkoopdoeleinden nodig hebt, kan Sympheny dit op verzoek leveren.

Waar wordt mijn data opgeslagen en verwerkt?

Projectgegevens worden standaard gehost op Microsoft Azure (Zwitserland en de EU) en AWS in Stockholm, met aanvullende regionale uitrolopties beschikbaar voor zakelijke klanten. Opslag- en verwerkingsdetails worden geregeld door je specifieke serviceovereenkomst; neem contact op met je accountvertegenwoordiger voor de specifieke gegevens.

Over de technologie

Is Sympheny een AI-tool?

Nee, Sympheny is een wiskundig optimalisatieplatform. De kern is een Mixed-Integer Linear Programming (MILP) engine, een gevestigde, deterministische aanpak die wereldwijd wordt gebruikt in engineering en operationele research. Sommige aanvullende functies gebruiken statistische clusteringmethoden en, optioneel, machine learning voor vraagvoorspelling. De berekeningen zelf zijn geen AI.

Wat bedoelen jullie met 'AI-functies'?

De term verwijst nauw naar twee zaken: de data-intelligentielaag (clusteringalgoritmen zoals OPTICS, DBSCAN en k-means die je invoerdata automatisch structureren) en de optionele ML-vraagvoorspellingsmodule. Geen van beide vervangt de wiskundige optimalisatie; ze ondersteunen datavoorbereiding en vraagschatting stroomopwaarts van de MILP-solver.

Kan ik de resultaten uitleggen aan mijn klant of toezichthouder?

Ja. Omdat de kernoptimalisatie MILP-gebaseerd is, is elk resultaat volledig herleidbaar: je kunt verwijzen naar de specifieke beperkingen, kostenparameters en energiebalansen die tot een bepaalde aanbeveling hebben geleid. Sympheny produceert geen resultaten die niet vanuit de eerste beginselen kunnen worden uitgelegd.

Wie heeft de algoritmen gebouwd, en is dit gebaseerd op een AI-platform van derden?

Alle algoritmen en modellen worden ontwikkeld en onderhouden door het engineeringteam van Sympheny. We gebruiken geen ingebedde AI-diensten van derden (zoals GPT, Gemini of vergelijkbare grote taalmodellen) binnen de berekeningspijplijn.

In- en uitschakelen

Wat gebeurt er als ik de ML-functies niet inschakel?

Niets verandert qua kernfunctionaliteit. De MILP-optimalisatie en clustering-gebaseerde vraagaggregatie van Sympheny werken volledig onafhankelijk van de machine-learninglaag. De ML-module is aanvullend; de activering ervan heeft geen invloed op de fundamentele mogelijkheden van het platform.

Hoe schakel ik de ML-vraagvoorspellingsfunctie in of uit?

ML-functies zijn standaard uitgeschakeld en kunnen worden ingeschakeld in de platforminstellingen voor een bepaald project. Je Sympheny-contactpersoon kan je door de configuratieopties leiden. Het inschakelen van de functie verandert niets aan hoe je data wordt verwerkt; die blijft binnen het platform en wordt niet gebruikt voor training.

Als ik ML-functies inschakel, betekent dat dan dat mijn data bijdraagt aan toekomstige modelverbeteringen?

Nee. Het inschakelen van ML-functies activeert alleen inferentie: het model doet voorspellingen op basis van je data binnen je sessie. Je data stroomt niet terug om enig model opnieuw te trainen of bij te werken.

Let op: Kortom: ML inschakelen betekent dat het model voor jou werkt; je data werkt niet voor het model.

Inkoop & compliance

Kan Sympheny documentatie leveren voor ons AI-governance- of inkoopproces?

Ja. Sympheny kan een technische beschrijving van de AI-componenten van het platform, een samenvatting van de gegevensverwerking en, waar vereist, een formele verwerkersovereenkomst (DPA) leveren. Neem contact op met je accountvertegenwoordiger om dit op te starten.

Voldoet Sympheny aan de EU AI Act?

Sympheny volgt regelgevende ontwikkelingen, waaronder de EU AI Act, en zet zich in om compliant te blijven naarmate de vereisten in werking treden. Aangezien de kern van Sympheny een deterministisch wiskundig model is met beperkte en opt-in ML-componenten, is het ontworpen om aan te sluiten bij de transparantie- en controleerbaarheidsvereisten. Voor formele compliancedocumentatie kun je rechtstreeks contact met ons opnemen.

Bij wie kan ik terecht met verdere vragen?

Voor technische, juridische of inkoopvragen over gegevensverwerking en AI-gebruik in Sympheny kun je contact opnemen met je Sympheny-accountvertegenwoordiger of met ons via contact@sympheny.com.

Inkoopdocumentatie nodig?

We kunnen op verzoek een verwerkersovereenkomst, een lijst van subverwerkers en een technische beschrijving van de AI-componenten van het platform leveren. Praat met ons vóór de inkoop; we maken de beoordeling eenvoudig.

Plan een demo Bekijk subverwerkers contact@sympheny.com