Da un solo prompt a tre varianti di approvvigionamento, in meno di dieci minuti.
L'API di Sympheny è documentata integralmente, così un assistente IA può creare un progetto, impostare varianti di scenario e avviare un'ottimizzazione. Ciò che ne esce non cambia: il modello resta risolto dallo stesso motore, che lo abbia impostato una persona o un assistente.
Un assistente imposta il modello. Sympheny lo risolve.
Un prompt, tre varianti di approvvigionamento — caldaia a gas, pompa di calore con solare PV in copertura e teleriscaldamento — impostate tramite l'API documentata. Clip senza audio; ogni passaggio è descritto a schermo.
I dettagli e la guida completa nella nostra documentazione →Cinque passaggi, da un brief scritto a tre scenari pronti da ottimizzare.
Un'impostazione reale, dall'inizio alla fine: un brief scritto in linguaggio corrente, le ipotesi su cui l'assistente chiede conferma e tre scenari pronti da ottimizzare.
«Aggiungere un nuovo passaggio dopo il passaggio 1 che elenchi tutti i progetti…» — e il wizard ce l'ha.
L'IA La aiuta a costruire l'interfaccia. Sympheny ottimizza in modo deterministico, come sempre.
Una light app è un'interfaccia piccola e mirata, costruita sopra Sympheny — un wizard modellato sullo studio che il Suo team esegue davvero, anziché sull'intera piattaforma. La costruisce, e la modifica, nel Light App Editor.
La clip ne mostra una in fase di modifica. Un'istruzione scritta aggiunge un passaggio a un wizard di quattro passaggi già in produzione, i passaggi sottostanti si rinumerano e due secondi dopo la nuova schermata è attiva. Il passaggio aggiunto è reale, non un mock: elenca tutti i progetti dell'account, direttamente da Sympheny.
Un wizard di quattro passaggi già in produzione ne guadagna un quinto da una sola istruzione scritta, distribuito in due secondi e caricato direttamente da Sympheny. Clip senza audio; ogni passaggio è descritto a schermo. Mostra l'estensione di un'app esistente, non un'app costruita da zero.
Ci parli di come usare l'IA per la Sua light app →Tutto ciò che serve a un agente è già documentato.
Due delle tre sono già disponibili oggi. Il server MCP, che permette a un assistente di collegarsi senza alcun lavoro di integrazione da parte Sua, arriverà nelle prossime settimane.
REST API
Tutto ciò che la piattaforma fa è raggiungibile tramite l'API documentata — progetti, scenari, ottimizzazioni e risultati. Può provarla nel browser prima di scrivere una riga di codice.
Riferimento REST API →Python SDK
sympheny-toolbox, il client Python ufficiale. Guide pratiche La accompagnano dall'installazione fino a un'ottimizzazione completata, con il login gestito per Lei.
Guida al Python SDK →Server MCP
Una connessione standard, così un assistente raggiunge Sympheny senza alcun lavoro di integrazione da parte Sua. La configurazione è già documentata; il server arriverà nelle prossime settimane. Fino ad allora la REST API e l'SDK svolgono lo stesso compito.
Configurazione MCP, documentata prima del lancio →La documentazione è scritta per essere letta dalle macchine come dalle persone.
docs.sympheny.com pubblica llms.txt e llms-full.txt: l'intera documentazione in una forma che un assistente IA può leggere in un'unica volta, secondo la convenzione llms.txt.
Così può fornire a un assistente un solo URL e questo ha la piattaforma nel proprio contesto — endpoint, struttura del modello ed esempi svolti — anziché scansionare il sito o tirare a indovinare sulla forma di un'API.
Le parti del lavoro che vale la pena automatizzare.
Lavorare con assistenti e agenti IA.
Posso usare Sympheny con un assistente o un agente IA?
Sì. Sympheny mette a disposizione una REST API e un Python SDK documentati, così un assistente può creare scenari, avviare ottimizzazioni e rileggerne i risultati. Un server MCP arriverà nelle prossime settimane. Nulla è collegato di serie: è Lei a decidere se utilizzarlo.
Posso modificare una light app con un assistente IA?
Sì. Il Light App Editor prende un'istruzione in linguaggio corrente e modifica l'app — la clip qui sopra aggiunge un passaggio al wizard che elenca tutti i progetti dell'account, distribuito in due secondi. Quello che mostra è la modifica di un'app che esiste già; costruirne una da zero è un lavoro più lungo. In entrambi i casi l'ottimizzazione dietro non cambia: il modello resta risolto dallo stesso motore MILP deterministico.
Se collego un assistente, dove finiscono i miei dati?
Al fornitore che sceglie di collegare. I dati di scenario che un assistente invia e riceve transitano da quel fornitore in base al contratto che Lei ha con lui, non al nostro. Sympheny non sceglie il fornitore al Suo posto.
Collegare un assistente cambia i miei risultati?
No. Un assistente può costruire o modificare uno scenario, ma l'ottimizzazione viene sempre eseguita dallo stesso motore MILP deterministico. Uno scenario assemblato da un assistente e lo stesso scenario assemblato a mano producono risultati identici.
Nota: Un assistente può impostare il modello. Non lo risolve mai.
Devo essere uno sviluppatore per usarlo?
Per l'API e l'SDK sì — oppure Le serve in squadra qualcuno che lo sia. Far scrivere lo script all'assistente abbassa notevolmente l'asticella, ma qualcuno deve comunque eseguirlo. Il server MCP eliminerà questo passaggio quando sarà rilasciato. Tutti gli altri lavorano nell'applicazione web, dove viene eseguita la stessa ottimizzazione.
Meno di dieci minuti è realistico?
Per l'impostazione mostrata sì: tre varianti con il fabbisogno ricavato dal database, con l'API a disposizione dell'assistente e qualcuno che sappia cosa vuole modellare. Un primo tentativo richiede più tempo, e l'esecuzione dell'ottimizzazione si aggiunge a questo. È un'affermazione sull'impostazione degli scenari, non su un concetto energetico finito.
Quando viene lanciato il server MCP?
Nelle prossime settimane. La configurazione dei client è già documentata e l'endpoint inizierà a rispondere quando il server sarà rilasciato. Tutto ciò che mostra la panoramica qui sopra funziona già oggi senza di esso. Se desidera sapere quando arriverà, ce lo segnali in una call di demo.
Vuole provarlo su un progetto Suo?
Avvii una prova gratuita e lo piloti tramite l'API, oppure prenoti un avvio rapido IA di 30 minuti, gratuito e senza impegno, e ripercorreremo insieme l'impostazione su un progetto simile al Suo.