Da una sola richiesta a tre varianti di approvvigionamento, in meno di dieci minuti.
L'API di Sympheny è interamente documentata, così un assistente IA può costruire un progetto, impostare le varianti di scenario e avviare un'ottimizzazione. Ciò che ne esce non cambia: il modello resta risolto dallo stesso motore, che sia stato assemblato da una persona o da un assistente.
Un assistente configura il modello. Sympheny lo risolve.
Una richiesta, tre varianti di approvvigionamento — caldaia a gas, pompa di calore con solare in copertura e teleriscaldamento — impostate tramite l'API documentata. Clip senza audio; ogni passaggio è descritto a schermo.
I dettagli e la guida completa nella nostra documentazione →Cinque passaggi, da un briefing scritto a tre scenari pronti da ottimizzare.
Una configurazione reale, dall'inizio alla fine: un briefing scritto in linguaggio corrente, le ipotesi su cui l'assistente chiede conferma e tre scenari pronti da ottimizzare.
«Aggiungi un nuovo passaggio dopo il passaggio 1 che elenchi tutti i progetti…» — e il wizard ora ce l'ha.
L'IA vi aiuta a costruire l'interfaccia. Sympheny ottimizza in modo deterministico, come sempre.
Una light app è un'interfaccia piccola e mirata costruita sopra Sympheny — un wizard modellato sullo studio che il vostro team esegue davvero, invece dell'intera piattaforma. La costruite, e la modificate, nel Light App Editor.
La clip ne mostra una che viene modificata. Un'istruzione scritta aggiunge un passaggio a un wizard in quattro passaggi già pubblicato, i passaggi successivi si rinumerano e due secondi dopo la nuova schermata è in produzione. Il passaggio aggiunto è reale, non un mock: elenca tutti i progetti dell'account, direttamente da Sympheny.
Un wizard in quattro passaggi già pubblicato ne acquisisce un quinto da un'unica istruzione scritta, in produzione due secondi dopo e con i dati caricati direttamente da Sympheny. Clip senza audio; ogni passaggio è descritto a schermo. Mostra l'estensione di un'app esistente, non un'app costruita da zero.
Parliamo di come usare l'IA per la vostra light app →Tutto ciò che serve a un agente è già documentato.
Due delle tre sono attive già oggi. Il server MCP, che permette a un assistente di collegarsi senza alcun lavoro di integrazione da parte vostra, arriverà nelle prossime settimane.
REST API
Tutto ciò che la piattaforma sa fare è raggiungibile tramite l'API documentata — progetti, scenari, ottimizzazioni e risultati. Potete provarla nel browser prima di scrivere una sola riga di codice.
Riferimento della REST API →Python SDK
sympheny-toolbox, il client Python ufficiale. Guide pratiche vi accompagnano dall'installazione fino a un'ottimizzazione completata, con l'accesso gestito per voi.
Guida al Python SDK →Server MCP
Una connessione standard, così un assistente raggiunge Sympheny senza alcun lavoro di integrazione da parte vostra. La configurazione è già documentata; il server sarà rilasciato nelle prossime settimane. Fino ad allora la REST API e l'SDK svolgono la stessa funzione.
Configurazione MCP, documentata prima del lancio →La documentazione è scritta per essere letta dalle macchine tanto quanto dalle persone.
docs.sympheny.com pubblica llms.txt e llms-full.txt: l'intera documentazione in una forma che un assistente IA può leggere in un colpo solo, secondo la convenzione llms.txt.
Così potete passare a un assistente un solo URL e la piattaforma è nel suo contesto — endpoint, struttura del modello ed esempi pratici — invece di far scansionare il sito o indovinare la forma di un'API.
Le parti del lavoro che vale la pena automatizzare.
Lavorare con assistenti e agenti IA.
Posso usare Sympheny con un assistente o un agente IA?
Sì. Sympheny pubblica una REST API e un Python SDK documentati, così un assistente può creare scenari, avviare ottimizzazioni e rileggere i risultati. Un server MCP arriverà nelle prossime settimane. Nulla è collegato di default — siete voi a decidere se utilizzarlo.
Posso modificare una light app con un assistente IA?
Sì. Il Light App Editor prende un'istruzione in linguaggio corrente e modifica l'app — la clip qui sopra aggiunge al wizard un passaggio che elenca tutti i progetti dell'account, messo in produzione in due secondi. Ciò che mostra è la modifica di un'app che esiste già; costruirne una da zero è un lavoro più lungo. In entrambi i casi l'ottimizzazione che sta dietro non cambia: il modello resta risolto dallo stesso motore MILP deterministico.
Se collego un assistente, dove vanno i miei dati?
Al fornitore che collegate. I dati dello scenario che un assistente invia e riceve transitano da quel fornitore secondo il vostro accordo con lui, non il nostro. Sympheny non sceglie il fornitore al posto vostro.
Collegare un assistente cambia i miei risultati?
No. Un assistente può costruire o modificare uno scenario, ma l'ottimizzazione viene sempre eseguita sullo stesso motore MILP deterministico. Uno scenario assemblato da un assistente e lo scenario identico assemblato a mano producono gli stessi risultati.
Nota: Un assistente può configurare il modello. Non lo risolve mai.
Devo essere uno sviluppatore per usarlo?
Per l'API e l'SDK sì — oppure vi serve qualcuno in squadra che lo sia. Far scrivere lo script all'assistente abbassa notevolmente l'ostacolo, ma qualcuno deve comunque eseguirlo. Il server MCP eliminerà questo passaggio al suo rilascio. Tutti gli altri lavorano nell'app web, dove gira la stessa ottimizzazione.
Meno di dieci minuti è realistico?
Per la configurazione mostrata sì: tre varianti con la domanda ricavata dal database, con l'API a disposizione dell'assistente e qualcuno che sappia cosa vuole modellare. Un primo tentativo richiede più tempo, e l'esecuzione dell'ottimizzazione va aggiunta. È un'affermazione sull'impostazione degli scenari, non sulla produzione di un concetto energetico finito.
Quando sarà lanciato il server MCP?
Nelle prossime settimane. La configurazione lato client è già documentata, e l'endpoint inizierà a rispondere al rilascio del server. Tutto ciò che mostra la panoramica qui sopra funziona già oggi senza di esso. Se volete sapere quando arriverà, segnalatelo durante una demo.
Volete provarlo su un vostro progetto?
Avviate una prova gratuita e pilotatelo tramite l'API, oppure prenotate un avvio rapido IA di 30 minuti, gratuito e senza impegno, e percorreremo la configurazione su un progetto che assomiglia al vostro.