De una sola instrucción a tres variantes de suministro, en menos de diez minutos.
La API de Sympheny está completamente documentada, de modo que un asistente de IA puede construir un proyecto, preparar variantes de escenario y lanzar una optimización. Lo que sale por el otro lado no cambia: el mismo motor resuelve el modelo, lo haya preparado una persona o un asistente.
Un asistente prepara el modelo. Sympheny lo resuelve.
Una instrucción, tres variantes de suministro — caldera de gas, bomba de calor con fotovoltaica en tejado y calefacción urbana — preparadas a través de la API documentada. Clip sin sonido; cada paso está subtitulado en pantalla.
Los detalles y la guía completa en nuestra documentación →Cinco pasos, de un encargo escrito a tres escenarios listos para optimizar.
Una preparación real, de principio a fin: un encargo redactado en lenguaje natural, los supuestos que el asistente te consulta antes de seguir y tres escenarios listos para optimizar.
«Añade un paso nuevo después del paso 1 que liste todos los proyectos…» — y el wizard ya lo tiene.
La IA te ayuda a construir la interfaz. Sympheny optimiza de forma determinista, como siempre.
Una light app es una interfaz pequeña y acotada construida sobre Sympheny — un wizard con la forma del estudio que tu equipo ejecuta de verdad, en lugar de la plataforma entera. La construyes, y la modificas, en el Light App Editor.
El clip muestra cómo se modifica una. Una instrucción escrita añade un paso a un wizard de cuatro pasos ya desplegado, los pasos posteriores se renumeran y la pantalla nueva está en producción dos segundos después. El paso añadido es real, no una maqueta: lista todos los proyectos de la cuenta, directamente desde Sympheny.
Un wizard de cuatro pasos ya desplegado gana un quinto a partir de una sola instrucción escrita, en producción dos segundos después y cargando los datos directamente desde Sympheny. Clip sin sonido; cada paso está subtitulado en pantalla. Muestra cómo se amplía una app que ya existe, no cómo se construye una desde cero.
Habla con nosotros sobre usar IA para tu propia light app →Todo lo que un agente necesita ya está documentado.
Dos de las tres están disponibles ya hoy. El servidor MCP, que permite a un asistente conectarse sin que tengas que montar nada, llegará en las próximas semanas.
API REST
Todo lo que hace la plataforma es accesible a través de la API documentada: proyectos, escenarios, optimizaciones y resultados. Puedes probarla en el navegador antes de escribir una sola línea de código.
Referencia de la API REST →SDK de Python
sympheny-toolbox, el cliente oficial de Python. Hay guías prácticas que te llevan desde la instalación hasta una optimización terminada, y el inicio de sesión lo gestiona él por ti.
Guía del SDK de Python →Servidor MCP
Una conexión estándar, para que un asistente llegue a Sympheny sin que tengas que montar nada. La configuración ya está documentada; el servidor se publicará en las próximas semanas. Hasta entonces, la API REST y el SDK cumplen la misma función.
Configuración de MCP, documentada antes del lanzamiento →La documentación está escrita para que la lean tanto las máquinas como las personas.
docs.sympheny.com publica llms.txt y llms-full.txt: toda la documentación en un formato que un asistente de IA puede leer de una sola vez, siguiendo la convención llms.txt.
Así puedes darle a un asistente una sola URL y ya tiene la plataforma en contexto — endpoints, estructura del modelo y ejemplos prácticos — en lugar de rastrear el sitio o adivinar la forma de una API.
Las partes del trabajo que merece la pena automatizar.
Trabajar con asistentes y agentes de IA.
¿Puedo usar Sympheny con un asistente o un agente de IA?
Sí. Sympheny publica una API REST y un SDK de Python documentados, de modo que un asistente puede crear escenarios, lanzar optimizaciones y leer los resultados. Un servidor MCP llegará en las próximas semanas. No hay nada conectado por defecto — tú decides si lo utilizas.
¿Puedo editar una light app con un asistente de IA?
Sí. El Light App Editor toma una instrucción en lenguaje natural y modifica la app — el clip de arriba añade un paso al wizard que lista todos los proyectos de la cuenta, desplegado en dos segundos. Lo que muestra es un cambio sobre una app que ya existe; construir una desde cero es un trabajo más largo. En cualquier caso, la optimización que hay detrás no cambia: el mismo motor MILP determinista resuelve el modelo.
Si conecto un asistente, ¿a dónde van mis datos?
Al proveedor que conectes. Los datos de escenario que un asistente envía y recibe pasan por ese proveedor bajo tu acuerdo con él, no bajo el nuestro. Sympheny no elige el proveedor por ti.
¿Conectar un asistente cambia mis resultados?
No. Un asistente puede construir o modificar un escenario, pero la optimización se ejecuta siempre en el mismo motor MILP determinista. Un escenario ensamblado por un asistente y el mismo escenario ensamblado a mano producen resultados idénticos.
Nota: Un asistente puede preparar el modelo. Nunca lo resuelve.
¿Necesito ser desarrollador para usar esto?
Para la API y el SDK, sí — o alguien en el equipo que lo sea. Que el asistente escriba el script baja el umbral considerablemente, pero alguien tiene que ejecutarlo. El servidor MCP elimina ese paso cuando se publique. El resto trabaja en la aplicación web, donde se ejecuta la misma optimización.
¿Es realista menos de diez minutos?
Para la preparación que se muestra, sí: tres variantes con la demanda tomada de la base de datos, con la API a disposición del asistente y alguien que sepa qué quiere modelar. Un primer intento lleva más tiempo, y la ejecución de la optimización va aparte. Es una afirmación sobre la preparación de escenarios, no sobre un concepto energético terminado.
¿Cuándo se lanza el servidor MCP?
En las próximas semanas. La configuración en el cliente ya está documentada, y el endpoint empezará a responder cuando el servidor se publique. Todo lo que muestra el recorrido de arriba funciona hoy sin él. Si quieres saber cuándo llega, coméntalo en una llamada de demo.
¿Quieres probarlo en un proyecto propio?
Empieza una prueba gratuita y manéjalo a través de la API, o reserva un inicio rápido con IA de 30 minutos, gratuito y sin compromiso, y recorreremos la preparación en un proyecto como el tuyo.