Transparencia tecnológica

Lo que impulsa Sympheny — y lo que no lo hace.

Una explicación clara de cómo utiliza Sympheny las matemáticas, la inteligencia de datos y el aprendizaje automático — y precisamente qué ocurre con sus datos.

Urban Sympheny AG
Sympheny Platform
Audiencia
Clientes, socios y equipos de compras
Versión
2026
Cómo funciona Sympheny

Tres capas diferenciadas — cada una transparente y con propósito.

Sympheny opera en tres capas. Solo la primera interviene en los cálculos reales. Las otras dos apoyan la preparación de datos y, opcionalmente, la previsión de la demanda — nunca la optimización en sí.

Capa 1

Optimización matemática MILP

Siempre activo

El núcleo de Sympheny es un motor de Programación Lineal Entera Mixta (MILP) — un enfoque matemático riguroso utilizado en ingeniería e investigación operativa. Encuentra la configuración óptima del sistema energético dados sus condicionantes técnicos, económicos y regulatorios.

Cada resultado es totalmente determinista y auditable: los mismos datos de entrada siempre producen los mismos resultados, y cada recomendación puede trazarse hasta sus ecuaciones subyacentes. No hay ninguna caja negra, ni ninguna IA en los cálculos.

Determinista Totalmente auditable Basado en física Sin IA en los cálculos
Capa 2

Inteligencia de datos y agrupamiento

Siempre activo — los datos permanecen en local

Para gestionar de forma eficiente los datos energéticos del mundo real, Sympheny aplica métodos estadísticos de agrupamiento consolidados — incluyendo OPTICS, DBSCAN, k-medoids y k-means — para identificar patrones de demanda típicos y perfiles de carga a partir de sus datos de entrada.

Estos métodos son desarrollados y mantenidos íntegramente por el equipo de Sympheny. Sus datos se procesan dentro de la plataforma y nunca se transmiten a modelos externos ni se utilizan para entrenar ningún sistema.

Algoritmos propios Sus datos siguen siendo suyos Sin IA de terceros OPTICS · DBSCAN · k-medoids · k-means
Capa 3

Previsión de demanda mediante ML

Solo con activación voluntaria (opt-in)

Cuando usted lo activa, Sympheny puede aplicar modelos de aprendizaje automático para asistir en la previsión de la demanda. Estos modelos se entrenaron exclusivamente con datos sintéticos y generados en investigación a partir de estudios controlados — nunca con datos de ningún cliente.

Esta función está inactiva por defecto. Usted decide si activarla, y esa elección no afecta a las capacidades centrales de optimización de la plataforma.

Opt-in — desactivado por defecto Solo datos de entrenamiento sintéticos Desarrollado internamente Los datos de clientes nunca se usan para entrenar
Nuestros compromisos con los datos

Cuatro promesas que hacemos a cada cliente.

Sus datos nunca se utilizan para entrenar

Ningún dato operativo de clientes — perfiles energéticos, datos de edificios o datos de entrada de proyectos — se utiliza jamás para entrenar ningún modelo, ni el nuestro ni el de terceros.

Auditabilidad total de resultados

Cada resultado de optimización puede trazarse hasta sus datos de entrada matemáticos y condicionantes. Podemos explicar cada recomendación.

Usted controla el nivel de inteligencia

Las funciones de ML son opt-in. Las capacidades centrales de la plataforma están disponibles en su totalidad sin activar ningún componente de aprendizaje automático.

Desarrollado internamente, no externalizado

Todos los algoritmos y modelos son desarrollados por el equipo de Sympheny. No incorporamos LLMs de terceros ni servicios de IA externos en el pipeline de cálculo.

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Sympheny está construido sobre un núcleo MILP matemáticamente riguroso, mejorado con inteligencia de datos propia y previsión de demanda opcional basada en ML — con plena transparencia y sin utilizar jamás los datos de clientes para el entrenamiento de modelos.

Preguntas frecuentes de clientes

Preguntas sobre IA y datos en Sympheny.

Respuestas directas a las preguntas que más nos hacen clientes, socios y equipos de compras.

Datos y privacidad

¿Se utilizan mis datos operativos para entrenar los modelos de Sympheny?

No. Los datos de clientes — perfiles energéticos, curvas de carga, datos de entrada de edificios o cualquier información específica de un proyecto — nunca se utilizan para entrenar ningún modelo. Esto se aplica a todas las funciones de Sympheny, incluida la capa opcional de aprendizaje automático.

¿Envía Sympheny mis datos a algún servicio externo de IA o modelo de terceros?

No. Todos los cálculos, incluidos los métodos de agrupamiento y reconocimiento de patrones, se ejecutan dentro de la plataforma Sympheny utilizando nuestros propios algoritmos. Ningún dato de cliente se transmite a proveedores externos de IA, grandes modelos de lenguaje o servicios de inferencia en la nube.

¿Qué datos se utilizaron para entrenar los modelos de aprendizaje automático?

Los modelos de previsión de demanda de ML se entrenaron exclusivamente con conjuntos de datos sintéticos generados mediante proyectos de investigación y simulaciones controladas. No se utilizaron datos reales de clientes en ninguna fase del desarrollo o validación de los modelos.

Nota: Si necesita un addendum formal de tratamiento de datos o documentación para procesos de compras, Sympheny puede facilitarlo previa solicitud.

¿Dónde se almacenan y procesan mis datos?

Los datos de proyecto se alojan en Microsoft Azure (Suiza y la UE) y AWS en Estocolmo de forma predeterminada, con opciones de despliegue regional adicionales disponibles para clientes empresariales. Los detalles de almacenamiento y procesamiento se rigen por su acuerdo de servicio específico — contacte con su representante de cuenta para más detalles.

Sobre la tecnología

¿Es Sympheny una herramienta de IA?

No — Sympheny es una plataforma de optimización matemática. Su núcleo es un motor de Programación Lineal Entera Mixta (MILP) — un enfoque determinista bien establecido utilizado en ingeniería e investigación operativa en todo el mundo. Algunas funciones complementarias utilizan métodos estadísticos de agrupamiento y, opcionalmente, aprendizaje automático para la previsión de la demanda. Los cálculos en sí no son IA.

¿A qué se refieren cuando mencionan funciones de IA?

El término se refiere estrictamente a dos cosas: la capa de inteligencia de datos (algoritmos de agrupamiento como OPTICS, DBSCAN y k-means que estructuran automáticamente sus datos de entrada) y el módulo opcional de previsión de demanda mediante ML. Ninguno de los dos sustituye a la optimización matemática — sirven de apoyo para la preparación de datos y la estimación de la demanda antes del solver MILP.

¿Puedo explicar los resultados a mi cliente o al organismo regulador?

Sí. Dado que la optimización central está basada en MILP, cada resultado es totalmente trazable: puede señalar los condicionantes específicos, los parámetros de coste y los balances energéticos que condujeron a una determinada recomendación. Sympheny no produce resultados que no puedan explicarse desde primeros principios.

¿Quién desarrolló los algoritmos — ¿se basa esto en una plataforma de IA de terceros?

Todos los algoritmos y modelos son desarrollados y mantenidos por el equipo de ingeniería de Sympheny. No utilizamos servicios de IA de terceros integrados (como GPT, Gemini o grandes modelos de lenguaje similares) dentro del pipeline de cálculo.

Activación y desactivación

¿Qué ocurre si no activo las funciones de ML?

Nada cambia en términos de funcionalidad principal. La optimización MILP de Sympheny y la agregación de demanda basada en agrupamiento operan con total independencia de la capa de aprendizaje automático. El módulo de ML es aditivo — su activación no tiene ningún efecto sobre las capacidades fundamentales de la plataforma.

¿Cómo activo o desactivo la función de previsión de demanda mediante ML?

Las funciones de ML están desactivadas por defecto y pueden activarse desde la configuración de la plataforma para un proyecto concreto. Su contacto en Sympheny puede guiarle a través de las opciones de configuración. Activar la función no cambia cómo se gestionan sus datos — permanecen dentro de la plataforma y no se utilizan para el entrenamiento.

Si activo las funciones de ML, ¿significa eso que mis datos contribuyen a futuras mejoras del modelo?

No. Activar las funciones de ML activa únicamente la inferencia — el modelo realiza predicciones basadas en sus datos dentro de su sesión. Sus datos no se devuelven para re-entrenar ni actualizar ningún modelo.

Nota: En resumen: activar ML significa que el modelo trabaja para usted — sus datos no trabajan para el modelo.

Compras y cumplimiento normativo

¿Puede Sympheny proporcionar documentación para nuestro proceso de gobernanza de IA o de compras?

Sí. Sympheny puede facilitar una descripción técnica de los componentes de IA de la plataforma, un resumen del tratamiento de datos y, cuando sea necesario, un Acuerdo de Tratamiento de Datos (DPA) formal. Contacte con su representante de cuenta para iniciarlo.

¿Cumple Sympheny con el EU AI Act?

Sympheny sigue de cerca los avances normativos, incluido el EU AI Act, y está comprometida a mantener el cumplimiento a medida que los requisitos entran en vigor. Dado que el núcleo de Sympheny es un modelo matemático determinista con componentes de ML limitados y de activación voluntaria, está diseñado para alinearse con los requisitos de transparencia y auditabilidad. Para documentación formal de cumplimiento, contáctenos directamente.

¿Con quién puedo contactar si tengo más preguntas?

Para preguntas técnicas, legales o de compras sobre el tratamiento de datos y el uso de IA en Sympheny, póngase en contacto con su representante de cuenta de Sympheny o escríbanos a contact@sympheny.com.

¿Necesita documentación para el proceso de compras?

Podemos facilitar un Acuerdo de Tratamiento de Datos, la lista de subencargados del tratamiento y una descripción técnica de los componentes de IA de la plataforma previa solicitud. Hable con nosotros antes del proceso de compras — hacemos que la revisión sea sencilla.

Solicitar una demo Ver subencargados del tratamiento contact@sympheny.com