Von einem Prompt zu drei Versorgungsvarianten, in unter zehn Minuten.
Die Sympheny-API ist vollständig dokumentiert, sodass ein KI-Assistent ein Projekt anlegen, Szenariovarianten aufsetzen und einen Optimierungslauf starten kann. Was am Ende herauskommt, ändert sich dadurch nicht: Dasselbe Optimierungsmodul löst das Modell, unabhängig davon, ob ein Mensch oder ein Assistent es zusammengestellt hat.
Ein Assistent setzt das Modell auf. Sympheny löst es.
Ein Prompt, drei Versorgungsvarianten — Gaskessel, Wärmepumpe mit Dach-Photovoltaik und Fernwärme — aufgesetzt über die dokumentierte API. Video ohne Ton; jeder Schritt ist im Bild beschriftet.
Details und die vollständige Anleitung finden Sie in unserer Dokumentation →Fünf Schritte, von der schriftlichen Aufgabenstellung zu drei optimierbereiten Szenarien.
Ein echter Aufbau von Anfang bis Ende: eine in normaler Sprache formulierte Aufgabenstellung, die Annahmen, die der Assistent zurückmeldet, und drei optimierbereite Szenarien.
„Nach Schritt 1 einen neuen Schritt einfügen, der jedes Projekt auflistet…“ — und der Wizard hat ihn.
KI hilft Ihnen beim Aufbau der Oberfläche. Sympheny optimiert deterministisch, wie immer.
Eine Light App ist eine kleine, fokussierte Oberfläche, die auf Sympheny aufsetzt — ein Wizard, der der Studie folgt, die Ihr Team tatsächlich rechnet, statt die ganze Plattform abzubilden. Aufgebaut und geändert wird sie im Light App Editor.
Der Clip zeigt, wie eine davon geändert wird. Eine schriftliche Anweisung fügt einem Wizard mit vier Schritten, der bereits im Einsatz ist, einen weiteren hinzu, die Schritte darunter werden neu nummeriert, und zwei Sekunden später ist die neue Ansicht live. Der neue Schritt ist echt und keine Attrappe: Er listet jedes Projekt im Konto auf, direkt aus Sympheny.
Ein Wizard mit vier Schritten, der bereits im Einsatz ist, bekommt aus einer einzigen schriftlichen Anweisung einen fünften — zwei Sekunden später live und direkt aus Sympheny geladen. Video ohne Ton; jeder Schritt ist im Bild beschriftet. Zu sehen ist, wie eine bestehende App erweitert wird, nicht wie eine von Grund auf neu entsteht.
Sprechen Sie mit uns über KI für Ihre eigene Light App →Alles, was ein Agent braucht, ist bereits dokumentiert.
Zwei der drei stehen bereits heute bereit. Der MCP-Server, über den sich ein Assistent ohne eigene Anbindungsarbeit verbinden kann, kommt in den kommenden Wochen.
REST API
Alles, was die Plattform kann, ist über die dokumentierte API erreichbar — Projekte, Szenarien, Optimierungsläufe und Ergebnisse. Ausprobieren können Sie es im Browser, bevor Sie eine Zeile Code schreiben.
Referenz zur REST API →Python SDK
sympheny-toolbox, der offizielle Python-Client. Ausgearbeitete Anleitungen führen Sie von der Installation bis zum fertigen Optimierungslauf, den Login übernimmt der Client für Sie.
Anleitung zum Python SDK →MCP-Server
Eine Standardverbindung, über die ein Assistent Sympheny ohne eigene Anbindungsarbeit erreicht. Die Einrichtung ist bereits dokumentiert; der Server wird in den kommenden Wochen ausgeliefert. Bis dahin leisten die REST API und das SDK dasselbe.
MCP-Einrichtung, vorab dokumentiert →Die Dokumentation ist so geschrieben, dass Maschinen sie genauso lesen können wie Menschen.
docs.sympheny.com veröffentlicht llms.txt und llms-full.txt: die gesamte Dokumentation in einer Form, die ein KI-Assistent in einem Zug lesen kann, nach der llms.txt-Konvention.
Sie geben einem Assistenten also eine einzige URL, und er hat die Plattform im Kontext — Endpunkte, Modellstruktur und ausgearbeitete Beispiele — statt die Website durchsuchen oder den Aufbau einer API erraten zu müssen.
Die Teile der Arbeit, die sich zu automatisieren lohnen.
Arbeiten mit KI-Assistenten und Agenten.
Kann ich Sympheny mit einem KI-Assistenten oder Agenten nutzen?
Ja. Sympheny stellt eine dokumentierte REST API und ein Python SDK bereit, sodass ein Assistent Szenarien anlegen, Optimierungsläufe starten und Ergebnisse zurücklesen kann. Ein MCP-Server kommt in den kommenden Wochen. Standardmäßig ist nichts angebunden — Sie entscheiden, ob Sie es nutzen.
Kann ich eine Light App mit einem KI-Assistenten bearbeiten?
Ja. Der Light App Editor nimmt eine Anweisung in normaler Sprache entgegen und ändert die App — im Clip oben kommt ein Wizard-Schritt hinzu, der jedes Projekt im Konto auflistet, zwei Sekunden später live. Zu sehen ist die Änderung an einer App, die es bereits gibt; eine von Grund auf neu zu bauen, ist mehr Arbeit. In beiden Fällen bleibt die Optimierung dahinter unverändert: Dasselbe deterministische MILP-Optimierungsmodul löst das Modell.
Wenn ich einen Assistenten anbinde, wohin gelangen meine Daten?
Zu dem Anbieter, den Sie anbinden. Die Szenariodaten, die ein Assistent sendet und empfängt, laufen über diesen Anbieter, unter Ihrer Vereinbarung mit ihm, nicht unter unserer. Sympheny wählt den Anbieter nicht für Sie aus.
Ändert das Anbinden eines Assistenten meine Ergebnisse?
Nein. Ein Assistent kann ein Szenario aufbauen oder ändern, die Optimierung läuft aber immer auf demselben deterministischen MILP-Optimierungsmodul. Ein von einem Assistenten zusammengestelltes Szenario und dasselbe von Hand zusammengestellte Szenario liefern dieselben Ergebnisse.
Hinweis: Ein Assistent kann das Modell aufsetzen. Er löst es nie.
Muss ich Entwickler sein, um das zu nutzen?
Für die API und das SDK ja — oder Sie brauchen jemanden im Team, der es ist. Dass der Assistent das Skript schreibt, senkt die Hürde erheblich, aber jemand muss es dennoch ausführen. Diesen Schritt nimmt der MCP-Server weg, sobald er ausgeliefert wird. Alle anderen arbeiten in der Web-App, in der dieselbe Optimierung läuft.
Sind unter zehn Minuten realistisch?
Für den gezeigten Aufbau ja: drei Varianten mit Bedarf aus der Datenbank, wobei der Assistent die API zur Verfügung hat und jemand weiß, was modelliert werden soll. Ein erster Versuch dauert länger, und der Optimierungslauf kommt obendrauf. Die Aussage betrifft den Szenario-Aufbau, nicht ein fertiges Energiekonzept.
Wann startet der MCP-Server?
In den kommenden Wochen. Die Client-Einrichtung ist bereits dokumentiert, und der Endpunkt antwortet, sobald der Server ausgeliefert wird. Alles, was der Durchlauf oben zeigt, funktioniert schon heute ohne ihn. Wenn Sie erfahren möchten, wann er verfügbar ist, erwähnen Sie es in einem Demo-Termin.
Möchten Sie es an einem eigenen Projekt ausprobieren?
Starten Sie eine kostenlose Testversion und steuern Sie Sympheny über die API, oder buchen Sie einen 30-minütigen AI Quick Start, kostenlos und unverbindlich, und wir gehen den Aufbau an einem Projekt durch, das Ihrem entspricht.