La plataforma

Una plataforma para escenarios energéticos, optimización y resultados listos para el cliente.

Sympheny cubre todo el flujo de trabajo de planificación para equipos técnicos: configuración del proyecto y datos, optimización, comparación de escenarios y exportación de informes. Todo en un único lugar, para que el equipo no tenga que saltar entre herramientas.

En una demo de 30 minutos, verás tu proyecto configurado, escenarios comparados y un informe listo para compartir.

Utilizado por EWB (ciudad de Berna), IBC Chur, Empa y consultoras de ingeniería de toda Europa. Swiss Made Software, spin-off de Empa.

Dentro de la plataforma

Empiezas con los datos reales de los edificios del emplazamiento y construyes a partir de ahí un concepto multienergía completo.

Partes de datos GIS y de edificios reales, optimizas electricidad, calor, gas, solar y almacenamiento de forma conjunta, y los resultados Sankey, Pareto y del panel salen directamente de ese mismo proyecto.

Vista GIS de Sympheny: un edificio seleccionado resaltado en el mapa de un distrito, con el panel lateral mostrando EGID, dirección, superficie en planta 140 m², superficie de tejado 94 m², potencia pico PV 15 kWp e idoneidad del sistema PV 'muy buena'
Cada proyecto comienza como un gemelo digital del emplazamiento, con el contexto GIS, los datos de los edificios, la demanda y el potencial de tejado incorporados automáticamente.
Visualización Sankey de flujos de energía de Sympheny: electricidad de red, gas, aire y dos superficies de tejado que fluyen a través de caldera de gas, bomba de calor aire-agua y tecnologías solares PV, con agua caliente y almacenamiento de Li-ion, hacia demanda eléctrica, demanda de calor, DHW y excedente de PV
Resultado de una ejecución de optimización de Sympheny, con electricidad, calor, gas, solar PV, almacenamiento de agua caliente y batería de Li-ion modelados conjuntamente en un único proyecto.

Parte de supuestos relevantes a nivel local

Cada proyecto comienza con los datos que importan a nivel local: contexto GIS, información a nivel de edificio, supuestos de demanda, potencial de tejado. Sin reconstruir entradas a mano en hojas de cálculo.

  • Perfiles de carga estándar para más de 50 tipos de edificio
  • Datos regionales de clima e irradiación solar
  • Estimaciones actuales de CAPEX y OPEX para tecnologías estándar
  • Factores de emisión de CO₂ por región de red

EWB recopiló datos GIS y de contadores inteligentes de los 78 distritos de Berna y construyó una hoja de ruta de inversión a escala de ciudad en 6 semanas. Internamente, sin consultores externos.

Mapa GIS de Sympheny que muestra un edificio seleccionado con EGID, superficie en planta, potencial PV de tejado, demanda energética e idoneidad PV 'muy buena' en el panel lateral
Superficie de tejado 94 m², potencial PV de 15 kWp, idoneidad 'muy buena'. Datos del emplazamiento directamente del GIS, sin búsqueda manual.

Explora más opciones de las que una hoja de cálculo puede manejar

Sympheny está creado específicamente para la modelización de sistemas multienergía. Su optimizador MILP prueba más de 50.000 combinaciones de tecnologías y capacidades frente a las restricciones de tu proyecto, modelando calor, electricidad, frío, hidrógeno y almacenamiento de forma conjunta. El espacio de diseño es demasiado grande para abordarlo a mano.

  • Redes de electricidad, calefacción y refrigeración en un único modelo
  • Simulación horaria a lo largo de un año de referencia completo
  • Análisis de cargas pico y dimensionamiento del almacenamiento en baterías
  • Optimización automatizada de capacidad frente a objetivos de coste y CO₂

El concepto del distrito Insel-Holligen se probó frente a más de 30 escenarios futuros de precios y demanda de energía antes de que nadie comprometiera infraestructura. El diseño recomendado se mantuvo.

Gráfico del frente de Pareto de Sympheny que representa el coste del ciclo de vida frente a las emisiones de CO₂, donde cada punto representa un escenario optimizado dentro del espacio de diseño
El optimizador explora el espacio de diseño y representa cada escenario optimizado en un Frente de Pareto, con el coste en un eje y el CO₂ en el otro. Puedes ver exactamente cuánto cuesta cada tonelada de CO₂ ahorrada y justificar la elección cuando alguien lo pregunte.
Resultados listos para decidir

Lo que presentas sale directamente del modelo

El mismo modelo que ejecuta la optimización produce los elementos visuales que ven tus interlocutores. Los flujos Sankey, los gráficos de coste/CO₂ de Pareto y los paneles de escenarios se pueden ver en la aplicación e imprimir desde el navegador, de modo que nada se reconstruye en presentaciones antes de un comité de dirección. Y como el proyecto existe como gemelo digital, lo vuelves a ejecutar cuando cambian las entradas en lugar de reconstruir el modelo.

  • Comparación mediante Pareto de escenarios en coste, CO₂ y mix energético
  • Visualizaciones Sankey de flujos de energía desde las fuentes hasta la demanda
  • Resultados visibles en la aplicación, imprimibles desde el navegador
  • Vistas compartibles para ingenieros, clientes y responsables de decisión
Panel de resultados interactivo de Sympheny: una ruta de navegación del proyecto en la parte superior, un diagrama Sankey de flujos de energía y, a continuación, seis tarjetas de panel que muestran Inversiones en Tecnologías de Conversión, Capacidades de Tecnologías de Conversión, Inversiones en Tecnologías de Almacenamiento, Capacidades de Tecnologías de Almacenamiento, Flujo de Energía Mensual e Importaciones y Exportaciones de Capacidad Mensual, con un menú desplegable Filtrar Componentes a la izquierda
Explora los resultados en el panel interactivo: aplica filtros, descarga los gráficos y sus datos, y elabora tu informe a partir de ahí.

Para IBC Chur, el mismo modelo demostró que un suministro energético libre de CO₂ para 2035 es alcanzable con costes del ciclo de vida próximos a los actuales. Ese hallazgo impulsa ahora su estrategia de inversión en infraestructura a largo plazo.

Tiempo hasta obtener valor

Una puesta en marcha breve para una modelización energética potente y flexible.

Sympheny ofrece a los usuarios expertos la flexibilidad de la optimización avanzada de sistemas energéticos sin un largo proceso de implementación. Para usuarios con experiencia previa en optimización o modelización de sistemas energéticos, la plataforma suele poder comprenderse en menos de una semana. Una vez establecidos los flujos de trabajo, muchos estudios pueden configurarse en unos 30 minutos.

Descubre por qué la mayoría de los equipos recuperan el coste de la licencia tras 1-2 proyectos

Análisis en profundidad para ingenieros. Utilidad diaria para todo el equipo.

Sympheny está construido para el ingeniero que necesita toda la profundidad analítica, y diseñado para que jefes de proyecto, responsables de decisión y demás miembros del equipo puedan revisar modelos, examinar escenarios y actuar sobre los resultados sin necesidad de una formación técnica profunda. Incorporar a un nuevo miembro del equipo lleva alrededor de una hora.

El ahorro de tiempo varía según la complejidad del proyecto, la calidad de los datos de entrada y la experiencia del equipo. Los ejemplos reflejan flujos de trabajo habituales una vez establecida la configuración correspondiente.

En la práctica

Lo que Sympheny aporta a tu equipo

Avanza más rápido en cada proyecto

Reduce la configuración manual y construye escenarios más rápido, desde la primera fase del proyecto.

Modelado rápido de escenarios

Simulaciones de hub multienergía en horas, no en semanas.

Vías de calor de proceso

Compara opciones de sustitución de calderas entre calor electrificado, renovables, almacenamiento, calefacción urbana y conceptos híbridos.

Importación directa de datos

Conéctate a contadores, GIS, CAD y otras entradas del proyecto sin transcripción manual.

Toma decisiones que puedes defender

Compara opciones con el contexto y las pruebas que necesita una decisión de planificación para sostenerse.

Referencias locales integradas

Conjuntos de datos de referencia configurados al contexto regulatorio y climático de cada región del proyecto.

Comparación estructurada de escenarios

Haz visibles los compromisos entre criterios técnicos, de coste y de planificación.

Entrega y colabora

Convierte el análisis en resultados que tus interlocutores puedan usar, y mantén al equipo trabajando sobre el mismo proyecto.

Resultados listos para los interlocutores

Visualiza paneles Sankey, Pareto y de escenarios en la aplicación, e imprímelos directamente desde el navegador.

Herramientas de colaboración y onboarding guiado

Apoya la coordinación del equipo, el control de versiones, los comentarios y una adopción rápida.

Base tecnológica

Construido sobre tecnología avanzada de optimización energética.

Modelado basado en la física, algoritmos de optimización, capas de datos locales, infraestructura en la nube. En conjunto permiten a los equipos comparar escenarios energéticos complejos con rapidez, y respaldar los resultados cuando alguien los cuestiona.

Modelado basado en la física

Modela electricidad, calefacción, refrigeración, almacenamiento y tecnologías de acoplamiento sectorial con supuestos de calidad ingenieril.

Más de 50.000 combinaciones de tecnologías

Explora opciones de tecnología y capacidad para identificar compromisos de coste, CO₂, emisiones, espacio y rendimiento que resultan poco prácticos de abordar a mano. La plataforma V3 de Sympheny incluye Sense, un solver propietario de hub energético construido sobre Gurobi. Funciona más rápido que la generación anterior y maneja diseños de hub y restricciones más complejos.

Capas de datos y de decisión

Conecta entradas del proyecto, referencias, contexto GIS, tarifas, restricciones y resultados de escenarios para que todo el flujo de trabajo se nutra de los mismos datos. Las opciones API, EnyMap y EnyTool extienden esto a la automatización y a flujos de trabajo avanzados.

I+D respaldada por Empa

Construido sobre investigación en optimización energética que comenzó en Empa en 2014 y desplegada comercialmente a través de Sympheny desde 2020.

Motor de optimización

Basado en métodos revisados por pares para el diseño de sistemas energéticos complejos.

El enfoque de modelización de Sympheny se apoya en trabajos publicados sobre modelización MILP de hubs energéticos, trazado de redes de calefacción urbana, restricciones de la red eléctrica, flujos de trabajo de diseño estructurado y escalado computacional.

Lee la investigación sobre optimización →
Ecosistema de socios

La planificación avanzada necesita socios de confianza en datos, investigación y nube.

Sympheny se construye con socios en investigación energética, analítica geoespacial e infraestructura en la nube.

Geoimpact logo
datos geoespaciales de energía
Esri logo
GIS y capas de mapa
Empa logo
investigación en sistemas energéticos
Berkeley Lab logo
colaboración en investigación
AWS logo
infraestructura en la nube

Desarrollado con socios de investigación, optimización, datos y nube, entre ellos Empa, Esri, AWS, Berkeley Lab y Geoimpact. Ver todas las integraciones →

Creado para flujos de trabajo de planificación reales, no para estudios estáticos.

Sympheny gestiona las partes complicadas de la planificación energética: datos del emplazamiento, contexto GIS, tarifas, supuestos dinámicos de CO₂, ejecuciones de optimización, resultados de red y los resultados que entregas a los interlocutores.

Otras herramientas te obligan a elegir entre datos incorporados con un modelo de caja negra o flexibilidad total sin nada de lo que partir. Sympheny te ofrece ambas cosas: datos listos para ejecutar que puedes sobrescribir siempre que un proyecto lo requiera.

  • Datos GIS y a nivel de edificio para una configuración más rápida del emplazamiento
  • Tarifas dinámicas, intensidad de CO₂ y perfiles horarios
  • Diseño de hub habilitado por GIS y KPIs en el espacio de trabajo del proyecto
  • Ejecuciones mono-objetivo y multi-objetivo para análisis focalizado o comparativo
  • Opciones API, EnyMap y EnyTool para automatización y flujos de trabajo avanzados
IA y datos

La optimización es determinista, sin IA en el bucle.

Cada recomendación que te da Sympheny procede de un motor de Programación Lineal Entera Mixta. Es rastreable y auditable, y las mismas entradas producen siempre las mismas salidas. No hay aprendizaje automático en el bucle de cálculo.

El agrupamiento estadístico ayuda a preparar tus datos de entrada a nivel local. El aprendizaje automático es opcional y solo para la previsión de demanda, desactivado por defecto. Los datos de los clientes nunca entrenan ningún modelo.

Lee la página completa de transparencia de IA y datos →
Capa 1 Siempre activa
Optimización MILP
Optimización matemática determinista, totalmente auditable. Sin IA.
Capa 2 Siempre activa — los datos permanecen en local
Agrupamiento estadístico
OPTICS, DBSCAN, k-medoids, k-means. Algoritmos propios. Sin IA de terceros.
Capa 3 Opcional — desactivada por defecto
Previsión de demanda con ML
Entrenada únicamente con datos sintéticos. Tus datos nunca se usan para el entrenamiento.
Pruebas

Demostrado en proyectos de planificación reales.

Empresas de servicios públicos, municipios e instituciones de investigación utilizan Sympheny para entregar conceptos energéticos a la escala que sus proyectos exigen.

WSP
−60% CO₂

Hidrógeno verde producido in situ a un coste comparable al del diésel, con costes del ciclo de vida reducidos un 26% frente a la línea base fósil.

Lee el caso de estudio →
IBC Energie Wasser Chur
Cero neto, coste similar

Tres escenarios a escala de ciudad confirmaron que un suministro energético libre de CO₂ es alcanzable para 2035 con costes del ciclo de vida similares a los de la línea base fósil actual.

Lee el caso de estudio →
Empa
26 edificios · 12 hubs

Un único modelo de campus vivo: ya se ha logrado una reducción del 10% de CO₂, con un 25% adicional modelado hacia el objetivo de neutralidad climática de 2030.

Lee el caso de estudio →
En la plataforma

Ve la plataforma en acción.

Dos clips breves que muestran cómo los equipos se mueven por Sympheny, desde la configuración de un proyecto y la ejecución de la optimización hasta las visualizaciones de flujos de energía que los interlocutores ven en el informe final.

Recorrido por el flujo de trabajo

Un recorrido guiado por el flujo de trabajo principal: configurar un proyecto, incorporar datos, ejecutar el optimizador y comparar escenarios en un único modelo.

Visualización de flujos de energía

Un flujo de energía de estilo Sankey de un escenario optimizado, el tipo de resultado que tu equipo puede llevar directamente a una presentación ante los interlocutores.

¿Quieres ver el flujo de trabajo en un proyecto como el tuyo?

Reserva una demo en directo. Recorreremos la plataforma sobre un proyecto como el tuyo, para que veas cómo encaja el flujo de trabajo antes de comprometerte.

En una demo de 30 minutos, verás tu proyecto configurado, escenarios comparados y un informe listo para compartir.