Transparence technologique

Ce qui fait tourner Sympheny. Et ce qui ne le fait pas.

Une explication claire de la manière dont Sympheny calcule, de ce que le clustering fait et ne fait pas, et du rôle des assistants IA — ainsi que du sort exact réservé à vos données.

Urban Sympheny AG
Plateforme Sympheny
Audience
Clients, partenaires et achats
Version
2026
Fonctionnement de Sympheny

Trois couches distinctes — chacune transparente et intentionnelle.

Sympheny fonctionne sur trois couches. Les deux premières interviennent dans le calcul : l'optimiseur proprement dit, et le clustering qui rend soluble une année entière de données horaires. La troisième se situe à l'extérieur : les interfaces par lesquelles vous pilotez Sympheny, y compris les assistants IA que vous choisissez de connecter. Rien dans cette troisième couche ne modifie ce que calculent les deux premières.

Couche 1

Optimisation mathématique MILP

Toujours active

Le cœur de Sympheny est un moteur de programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) — une approche mathématique rigoureuse utilisée en ingénierie et en recherche opérationnelle. Il trouve la configuration optimale du système énergétique compte tenu de vos contraintes techniques, économiques et réglementaires.

Chaque résultat est entièrement déterministe et auditable : les mêmes données d'entrée produisent toujours les mêmes résultats, et chaque recommandation peut être retracée jusqu'à ses équations sous-jacentes. Il n'y a pas de boîte noire, et pas d'IA dans les calculs.

Déterministe Entièrement auditable Basé sur la physique Pas d'IA dans les calculs
Couche 2

Profils clusterisés

Toujours active — vous contrôlez la résolution

Résoudre directement une année entière de données horaires serait irréaliste : Sympheny regroupe donc les journées semblables en un ensemble restreint de jours types représentatifs à l'aide d'un clustering non supervisé. Vous en définissez le nombre via le réglage de résolution temporelle, qui fixe aussi les tolérances d'erreur que le clustering doit respecter.

C'est un regroupement, pas un apprentissage. Aucun modèle n'est entraîné, rien n'est repris d'une exécution sur l'autre, et vos données ne servent jamais à améliorer quoi que ce soit. Le clustering est recalculé de zéro à partir de vos propres données à chaque fois, et relancer un scénario inchangé donne les mêmes jours types et les mêmes résultats.

Clustering non supervisé Aucun modèle entraîné, rien de conservé Reproductible entre deux exécutions Vous contrôlez la résolution
Couche 3

Assistants et agents IA

Désactivés par défaut — c'est vous qui les connectez

Sympheny met à disposition une API REST, un SDK Python et un serveur MCP : un assistant IA ou un agent de codage peut ainsi préparer un scénario, lancer une optimisation et en récupérer les résultats. La mise en place est documentée sur docs.sympheny.com. C'est une interface vers la plateforme, pas une modification du mode de calcul : un assistant peut construire le modèle, mais celui-ci reste résolu par le moteur MILP de la couche 1, et les mêmes données d'entrée produisent toujours les mêmes résultats.

Rien de tout cela n'est activé par défaut. Vous décidez de connecter ou non un assistant et de choisir le fournisseur, et les données que vous lui transmettez lui parviennent dans le cadre de votre contrat avec lui, et non du nôtre. Sympheny n'intègre aucun modèle tiers dans son propre pipeline de calcul.

Désactivés par défaut — vous les connectez Construisent les modèles, ne les résolvent jamais API REST · SDK Python · MCP Le fournisseur de votre choix
Nos engagements en matière de données

Quatre promesses que nous faisons à chaque client.

Vos données ne sont jamais utilisées pour l'entraînement

Aucune donnée opérationnelle client — profils énergétiques, données bâtimentaires ou données d'entrée de projet — n'est jamais utilisée pour entraîner un modèle, qu'il soit le nôtre ou d'un tiers.

Auditabilité complète des résultats

Chaque livrable d'optimisation peut être retracé jusqu'à ses données d'entrée et contraintes mathématiques. Nous pouvons expliquer chaque recommandation.

Vous choisissez ce qui se connecte à Sympheny

Les assistants et agents IA sont optionnels et connectés par le client. Sympheny ne fournit aucun assistant intégré et ne connecte rien pour votre compte.

Développé en interne, pas externalisé

Tous les algorithmes et modèles sont développés par l'équipe Sympheny. Nous n'intégrons pas de LLM tiers ou de services d'IA dans le pipeline de calcul.

"

Sympheny repose sur un cœur MILP mathématiquement rigoureux, épaulé par un clustering non supervisé qui regroupe vos données sans jamais en apprendre quoi que ce soit — reproductible entre deux exécutions, et sans aucun modèle entraîné sur les données clients.

FAQ client

Questions sur l'IA et les données dans Sympheny.

Des réponses directes aux questions que nous entendons le plus souvent de la part des clients, partenaires et équipes achats.

Données et confidentialité

Mes données opérationnelles sont-elles utilisées pour entraîner les modèles de Sympheny ?

Non. Les données clients — profils énergétiques, courbes de charge, données d'entrée bâtimentaires ou toute information spécifique à un projet — ne sont jamais utilisées pour entraîner un modèle. Il n'existe du reste aucun modèle entraîné dans Sympheny : le clustering est recalculé de zéro à partir de vos données à chaque exécution et ne conserve rien.

Sympheny envoie-t-il mes données à un service d'IA externe ou à un modèle tiers ?

Non. Tous les calculs, y compris le clustering, s'exécutent au sein de la plateforme Sympheny en utilisant nos propres algorithmes. Aucune donnée client n'est transmise à des fournisseurs d'IA externes, des grands modèles de langage ou des services d'inférence dans le cloud. Si vous choisissez de connecter votre propre assistant IA à l'API Sympheny, cela relève d'un accord distinct entre vous et ce fournisseur.

Le clustering est-il de l'apprentissage automatique ?

Il s'agit d'un clustering non supervisé, traditionnellement rangé dans l'apprentissage automatique — notre documentation produit décrit le résultat comme des profils clusterisés générés par machine learning. La distinction qui importe est qu'il regroupe les données au lieu d'en apprendre quelque chose. Aucun modèle n'est entraîné, rien n'est conservé entre deux exécutions, et un même scénario produit toujours les mêmes clusters.

Note : Si vous avez besoin d'un avenant de traitement des données formel ou d'une documentation à des fins d'achat, Sympheny peut le fournir sur demande.

Où mes données sont-elles stockées et traitées ?

Les données de projet sont hébergées par défaut sur Microsoft Azure (Suisse et UE) et AWS à Stockholm, avec des options de déploiement régional supplémentaires disponibles pour les clients enterprise. Les détails de stockage et de traitement sont régis par votre accord de service spécifique — contactez votre représentant de compte pour plus d'informations.

À propos de la technologie

Sympheny est-il un outil d'IA ?

Non — Sympheny est une plateforme d'optimisation mathématique. Son cœur est un moteur de programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) — une approche déterministe bien établie utilisée dans l'ingénierie et la recherche opérationnelle dans le monde entier. Un clustering non supervisé prépare vos données d'entrée pour le solveur, sans rien en apprendre. Par ailleurs, vous pouvez connecter votre propre assistant IA pour piloter Sympheny via son API — cela change la manière dont un modèle est construit, pas celle dont il est résolu.

Que voulez-vous dire lorsque vous mentionnez des fonctionnalités IA ?

Deux choses, toutes deux très circonscrites. D'une part le clustering, qui regroupe les journées semblables en jours types afin qu'une année de données horaires puisse être résolue — non supervisé, aucun modèle entraîné, rien de conservé. D'autre part les assistants IA que vous choisissez de connecter depuis l'extérieur, qui peuvent préparer des scénarios mais n'effectuent jamais l'optimisation. Ni l'un ni l'autre ne remplace l'optimisation mathématique.

Puis-je expliquer les résultats à mon client ou au régulateur ?

Oui. Parce que l'optimisation fondamentale est basée sur l'optimisation MILP, chaque résultat est entièrement traçable : vous pouvez pointer vers les contraintes spécifiques, les paramètres de coût et les bilans énergétiques qui ont conduit à une recommandation donnée. Sympheny ne produit pas de livrables qui ne peuvent pas être expliqués à partir des premiers principes.

Qui a construit les algorithmes — est-ce basé sur une plateforme d'IA tierce ?

Tous les algorithmes et modèles sont développés et maintenus par l'équipe d'ingénierie de Sympheny. Nous n'utilisons pas de services d'IA tiers intégrés (tels que GPT, Gemini ou des grands modèles de langage similaires) dans le pipeline de calcul.

Travailler avec des assistants IA

Puis-je utiliser Sympheny avec un assistant ou un agent IA ?

Oui. Sympheny met à disposition une API REST, un SDK Python et un serveur MCP : un assistant ou un agent de codage peut ainsi créer des scénarios, lancer des optimisations et en récupérer les résultats. La mise en place est documentée sur docs.sympheny.com. Rien n'est connecté par défaut — c'est vous qui décidez d'y recourir.

Si je connecte un assistant, où vont mes données ?

Chez le fournisseur que vous connectez. Si vous branchez un assistant sur Sympheny, les données de scénario qu'il envoie et reçoit transitent par ce fournisseur dans le cadre de votre contrat avec lui, et non du nôtre. Sympheny ne choisit pas le fournisseur à votre place et n'intègre aucun modèle tiers dans son propre pipeline de calcul.

Le fait de connecter un assistant modifie-t-il mes résultats ?

Non. Un assistant peut construire ou modifier un scénario, mais l'optimisation s'exécute toujours sur le même moteur MILP déterministe. Un scénario assemblé par un assistant et le même scénario assemblé à la main donnent les mêmes résultats.

Note : En résumé : un assistant peut préparer le modèle. Il ne le résout jamais.

Achats et conformité

Sympheny peut-il fournir de la documentation pour notre processus de gouvernance de l'IA ou d'achat ?

Oui. Sympheny peut fournir une description technique des composants IA de la plateforme, un résumé de traitement des données et — si nécessaire — un Accord de traitement des données (DPA) formel. Veuillez contacter votre représentant de compte pour initier ce processus.

Sympheny est-il conforme au règlement européen sur l'IA (AI Act) ?

Sympheny suit les développements réglementaires, y compris le règlement européen sur l'IA, et s'engage à maintenir la conformité au fur et à mesure que les exigences entrent en vigueur. Le cœur de Sympheny est un modèle mathématique déterministe dépourvu de tout composant d'IA entraîné, ce qui le place largement dans le cadre des exigences de transparence et d'auditabilité. Lorsqu'un client connecte son propre assistant IA, cet assistant est son système et relève de sa propre gouvernance. Pour une documentation de conformité formelle, veuillez nous contacter directement.

Qui puis-je contacter pour des questions supplémentaires ?

Pour toute question technique, juridique ou d'achat concernant le traitement des données et l'utilisation de l'IA dans Sympheny, veuillez contacter votre représentant de compte Sympheny ou nous écrire à contact@sympheny.com.

Besoin de documentation pour vos achats ?

Nous pouvons fournir un Accord de traitement des données, une liste des sous-traitants et une description technique des composants IA de la plateforme sur demande. Parlez-nous avant la procédure d'achat — nous facilitons l'évaluation.

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