Was sich mit Sympheny verbindet.
Sympheny ist so konzipiert, dass es in die Daten-, Werkzeug- und Berichts-Workflows passt, die Energieplanungsteams bereits nutzen: von GIS- und Tarifdaten als Eingabe bis zu App-Berichten, Dashboards und API-Zugang als Ausgabe.
Mit den Systemen verbinden, die Sie bereits nutzen
Sympheny fügt sich in die GIS-, Unternehmens- und Entwicklerwerkzeuge ein, die Energieteams bereits verwenden, sodass Projekte auf Ihren Systemen und Identitäten aufbauen statt auf einer separaten Insel aus Tabellen.
Esri ArcGIS
ArcGIS-Ebenen und Basiskarten für Standortkontext, Gebäudegrundrisse und Quartiergrenzen im Projektarbeitsbereich verwenden.
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Geoimpact
Schweizer Gebäude-, Bedarfs- und Potenzial-für-erneuerbare-Energien-Daten integriert für schnelle Projekteinrichtung über Kantone und Gemeinden.
Mehr erfahrenSAP
Verbindet die Energiemodell-Auswertungen von Sympheny mit den SAP-Workflows für Unternehmensenergie- und Anlagenmanagement.
Single Sign-on (SSO)
SAML-/OIDC-SSO für Enterprise-Kunden, das den Sympheny-Zugang in Ihren bestehenden Identitätsanbieter integriert.
REST-API
Programmatischer Zugang zu Projekten, Szenarien, Optimierungsläufen und Ergebnissen, für Automatisierung, Batch-Studien und interne Werkzeuge.
Mehr erfahrenPython SDK
sympheny-toolbox, der offizielle Python-Client. Jeder dokumentierte Endpunkt als typisierte Methode, mit passenden synchronen und asynchronen APIs sowie ausgearbeiteten Beispielen, um ein Szenario aus Excel aufzubauen und einen Solver-Lauf zu starten.
Mehr erfahrenMCP-Server
Verbinden Sie Sympheny über das Model Context Protocol mit KI-Assistenten und Coding-Agents. Ein Assistent kann Szenarien aufsetzen und Ergebnisse auslesen; die Optimierung selbst läuft weiterhin auf der deterministischen MILP-Engine.
Mehr erfahrenEnyTool
Skripting und erweitertes Workflow-Tooling für Teams, die Sympheny über Notebooks steuern oder wiederholbare Analysepipelines aufbauen möchten.
Mehr erfahrenWebhooks & Exporte
Nachgelagerte Systeme auslösen, wenn Optimierungsläufe abgeschlossen sind, oder wiederkehrende Exporte von Ergebnissen in Ihren Daten-Stack einplanen.
Spezialisierte Netzplanung, mit Partnern
Für Fernwärme- und Netzprojekte greifen Partner-Engines in Ihr Sympheny-Modell ein, um ein Konzept bis zur Ingenieurtiefe zu bringen: thermische Netzplanung von Planeto und GIS-Trassenoptimierung von Gilytics.
Planeto
Wärmenetzplanung, die ein Sympheny-Konzept bis zur Ingenieurtiefe bringt: thermische Modellierung (inklusive Erdsonden), Simulation des Wärmebedarfs und Trassenführung des Wärmenetzes, simuliert unter realen Wärmelasten. Eine Ausgründung der Universität Genf mit Fokus auf Fernwärme und -kälte.
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Gilytics
GIS-gestützte Trassenoptimierung. Die Pathfinder-Engine findet kostenminimale Trassen für grosse Netze, Stromnetze und Fernwärmeleitungen, behandelt Ebenen räumlicher Restriktionen als Straffunktionen und beziffert die Kosten des resultierenden Netzes.
Mehr erfahrenLokaler Kontext, von Haus aus
Sympheny bringt die geografischen, gebäudebezogenen, Wetter- und Tarifdaten mit, die Teams brauchen, um von einer vertretbaren Ausgangsbasis zu starten, statt Inputs von Hand zu beschaffen und neu aufzubauen.
Standard-Lastprofile
Eingebaute Profile für 50+ Gebäudetypen (Wohnen, Gewerbe, Industrie) mit saisonaler und Wochentag-/Wochenend-Variation.
Wetter & Solarstrahlung
Regionale Wetter- und Strahlungsdatensätze speisen stündliche Simulationen und PV-Ertragsmodellierung ohne zusätzlichen Importaufwand.
Tarife & CO₂-Faktoren
Dynamische Tarife, zeitvariable Netz-CO₂-Intensität und regionale Emissionsfaktoren aktualisieren Annahmen automatisch.
CAPEX-/OPEX-Referenzwerte
Gepflegte Kostenreferenzwerte für Standardtechnologien bieten einen Ausgangspunkt, den Teams pro Projekt anpassen können.
Aufgebaut auf Solvern in Ingenieurqualität und Forschung
Hinter der Oberfläche läuft Sympheny auf industriellen Optimierungs-Engines, sicherer Cloud-Infrastruktur und energiesystemtechnischer Forschung, die seit 2014 an der Empa entwickelt wird.
Gurobi Optimizer
Mathematisches Optimierungsmodul in Industriequalität, das die Multi-Ziel-Szenariosuche über tausende von Technologie- und Kapazitätskombinationen antreibt.
Mehr erfahrenSense Energie-Hub-Solver
Symphenys V3-Solver liefert schnellere Ausführung, flexiblere Hub-Topologien und reichhaltigere Einschränkungsbehandlung als die Vorgängergeneration.
Empa & Berkeley Lab Forschung
Aufgebaut auf Energiesystem- und Optimierungsforschung, die seit 2014 bei Empa entwickelt wurde, mit laufender Zusammenarbeit mit dem Berkeley Lab.
Mehr erfahren AWS-Cloud-Infrastruktur
In Europa auf AWS gehostet mit automatisch skalierender Rechenkapazität für Optimierungsaufgaben und isolierten Projektarbeitsbereichen pro Kunde.
Mehr erfahrenErgebnisse in den Formaten übergeben, die Stakeholder verwenden
Dasselbe Modell, das die Optimierung ausführt, erzeugt die Visualisierungen, Vergleiche und Berichte, die Ihre Stakeholder sehen. Kein Neuerstellen von Diagrammen in Präsentationen vor einem Lenkungsausschuss.
App-interne Berichte
Laufende Auswertungen (Annahmen, Szenariovergleich, KPIs und Energieflussdiagramme) direkt im Projektarbeitsbereich einsehbar und aus dem Browser druckbar.
Sankey-Energieflüsse
Sankey-Diagramme zeigen Energieflüsse von Quellen über Umwandlung bis zur Endnachfrage, direkt in der App einsehbar.
Pareto-Szenariovergleich
Jedes optimierte Szenario nach Kosten und CO₂ in einem Diagramm dargestellt, damit die Zielkonfliktkurve auf einen Blick erkennbar ist.
GIS-Hub-Ansichten
Kartenbasierte Ansichten von Energie-Hubs in ihrem geografischen Kontext für Stakeholder-Reviews und die öffentliche Kommunikation.
Bild- & SVG-Exporte
Diagramme, GIS-Ansichten und Sankey-Diagramme werden als Bild- oder Vektordateien exportiert, direkt verwendbar in Präsentationen und Folien.
Sehen Sie Sympheny in Ihrem Stack.
Buchen Sie eine 30-minütige Live-Demo und wir zeigen Ihnen, wie Sympheny mit den Daten und Werkzeugen funktioniert, die Ihr Team bereits nutzt.