Gossau Commercial Park
Parc commercial neutre en carbone, réduction de CO₂ de 75%
Réduction de CO₂ de 75%. Coût du cycle de vie inférieur de 20%. Un parc commercial qui surpasse sa référence sur tous les plans.
Un site commercial neutre en carbone à un coût du cycle de vie inférieur de 20% à la conception de référence conventionnelle.
- Client
- Gossau Commercial Park
- Secteur
- Immobilier
- Localisation
- Gossau, Suisse
- Type de projet
- Conception zéro net pour parc d'activités
- CO₂
- −75%
- Coûts
- −20% coût du cycle de vie vs référence
- Outils
- Sympheny · Optimisation MILP · Comparaison référence-cible · Comparaison de Pareto
Photo: Stadt Gossau / stadtgossau.ch
Concevoir un concept énergétique zéro net pour un parc d'activités à Gossau, en Suisse, atteignant les objectifs de décarbonation sans augmenter les coûts de cycle de vie.
Optimisation complète du système multi-énergie — modélisation des configurations de chauffage, de refroidissement, d'électricité et de stockage sur l'ensemble du site.
Réduction des émissions de CO₂ de 75 % et coût de cycle de vie inférieur de 20 % par rapport à la conception de référence. Le résultat démontre que la décarbonation n'impose pas de surcoût lorsque l'ensemble du système énergétique est optimisé conjointement.
Le défi
Concevoir un concept énergétique neutre en carbone pour un parc commercial à Gossau, en Suisse, atteignant les objectifs de décarbonation sans augmenter les coûts du cycle de vie.
Les sites commerciaux font généralement face à un compromis : les trajectoires de décarbonation qui atteignent des objectifs de CO₂ ambitieux augmentent souvent les coûts du cycle de vie par rapport à une conception de référence conventionnelle. L’équipe de Gossau avait besoin de tester si un concept multi-énergie entièrement optimisé pouvait briser ce compromis, en offrant des réductions d’émissions significatives et un coût total de possession plus faible.
Comment Sympheny a été utilisé
Sympheny a été utilisé pour modéliser de bout en bout l’ensemble du système énergétique du site commercial : chauffage, refroidissement, électricité et configurations de stockage évalués ensemble plutôt que comme des calculs séparés. Les variantes de référence et neutre en carbone ont été optimisées sur les mêmes données sous-jacentes de demande, de technologie et de tarification, de sorte que la comparaison des coûts et du CO₂ soit faite à conditions strictement comparables.
- Optimisation multi-énergie à l’échelle du site : a modélisé chauffage, refroidissement, électricité et stockage comme un seul système connecté, permettant à l’algorithme d’optimisation d’exploiter le couplage sectoriel sur l’ensemble du site.
- Comparaison référence-cible : a optimisé à la fois la conception de référence conventionnelle et la conception cible neutre en carbone sur les mêmes hypothèses de demande et de tarifs, rendant les chiffres de 75% de CO₂ et de 20% de coûts directement comparables.
- Coûts et CO₂ ensemble, et non en séquence : le front de Pareto a présenté côte à côte les compromis entre coûts du cycle de vie et émissions, de sorte que la recommandation reflète l’ensemble du système et non une série d’estimations ponctuelles.
Résultat
Réduction de CO₂ de 75% et coût du cycle de vie inférieur de 20% par rapport à la conception de référence identifiée. Le résultat démontre que la décarbonation n’exige pas de surcoût lorsque l’ensemble du système énergétique est optimisé conjointement.
La configuration obtenue par l’optimisation associe le bon mélange de production, de conversion et de stockage sur site aux bonnes capacités, dimensionnées par rapport à la demande horaire réelle du site plutôt que selon des règles empiriques. Le même modèle peut être relancé à mesure que les hypothèses de tarifs et de technologies évoluent, de sorte que les chiffres derrière la conception restent actuels.
Réduction de CO₂ de 75% et coût du cycle de vie inférieur de 20% par rapport à la conception de référence conventionnelle, démontrant que la décarbonation n'exige pas de surcoût lorsque l'ensemble du système énergétique est optimisé conjointement.