Ce qui fait tourner Sympheny. Et ce qui ne le fait pas.
Une explication claire sur la façon dont Sympheny utilise les mathématiques, l'intelligence des données et le machine learning — et précisément ce qui arrive à vos données.
Trois couches distinctes — chacune transparente et intentionnelle.
Sympheny fonctionne sur trois couches. Seule la première est impliquée dans les calculs proprement dits. Les deux autres soutiennent la préparation des données et, en option, la prévision de la demande — jamais l'optimisation elle-même.
Le cœur de Sympheny est un moteur de programmation linéaire en nombres entiers mixtes (MILP) — une approche mathématique rigoureuse utilisée en ingénierie et en recherche opérationnelle. Il trouve la configuration optimale du système énergétique compte tenu de vos contraintes techniques, économiques et réglementaires.
Chaque résultat est entièrement déterministe et auditable : les mêmes données d'entrée produisent toujours les mêmes résultats, et chaque recommandation peut être retracée jusqu'à ses équations sous-jacentes. Il n'y a pas de boîte noire, et pas d'IA dans les calculs.
Pour traiter efficacement les données énergétiques réelles, Sympheny applique des méthodes de clustering statistique établies — notamment OPTICS, DBSCAN, k-medoids et k-means — pour identifier les modèles de demande typiques et les profils de charge à partir de vos données d'entrée.
Ces méthodes sont développées et maintenues entièrement en interne par l'équipe Sympheny. Vos données sont traitées au sein de la plateforme et ne sont jamais transmises à des modèles externes ni utilisées pour entraîner un système.
Lorsqu'il est activé par vous, Sympheny peut appliquer des modèles de machine learning pour aider à la prévision de la demande. Ces modèles ont été entraînés exclusivement sur des données synthétiques et issues de la recherche à partir d'études contrôlées — jamais sur des données provenant d'un engagement client.
Cette fonctionnalité est inactive par défaut. Vous choisissez de l'activer, et ce choix n'affecte pas les capacités d'optimisation fondamentales de la plateforme.
Sympheny est construit sur un cœur MILP mathématiquement rigoureux, renforcé par une intelligence des données développée en interne et une prévision de la demande ML optionnelle — avec une transparence totale et sans jamais utiliser les données clients pour l'entraînement des modèles.
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Nous pouvons fournir un Accord de traitement des données, une liste des sous-traitants et une description technique des composants IA de la plateforme sur demande. Parlez-nous avant la procédure d'achat — nous facilitons l'évaluation.
